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자동제어

로봇 제어 이해하기.

by jamesjo 2023. 4. 8.
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1. 로봇 제어의 개념 이해

자동제어 기술은 로봇 제어에 큰 역할을 합니다. 로봇 제어는 로봇 시스템의 동작을 제어하는 기술로, 이를 위해 로봇의 동작을 모델링하고 분석합니다. 로봇 제어는 로봇 시스템의 특성에 따라 다양한 제어 알고리즘을 적용하여 로봇의 정확한 위치와 모션을 제어합니다.

 

로봇 제어에서는 다양한 센서를 사용하여 로봇의 상태를 모니터링하고, 이를 기반으로 목표 동작을 결정합니다. 로봇 제어의 핵심은 로봇의 상태를 모델링하는 것입니다. 로봇의 동작은 다양한 제어 변수에 따라 결정되며, 로봇 제어는 이러한 제어 변수를 제어하는 기술입니다.

 

로봇 제어에서 사용되는 대표적인 제어 알고리즘으로는 PD 제어 알고리즘이 있습니다. PD 제어 알고리즘은 로봇의 위치와 속도를 제어하기 위해 사용됩니다. PD 제어 알고리즘은 Proportional, Derivative 요소를 사용하여 제어 신호를 생성합니다.

 

PD 제어 알고리즘에서는 현재 위치 오차(e)와 현재 속도 오차(de/dt)를 기반으로 제어 신호(u)를 생성합니다. 제어 신호는 다음과 같이 Proportional, Derivative 요소를 합한 값으로 계산됩니다.

 

u(t) = Kp * e(t) + Kd * de(t)/dt

 

여기서 Kp, Kd는 각각 Proportional, Derivative 요소의 가중치입니다. e(t)는 현재 위치 오차, de(t)/dt는 현재 속도 오차입니다.

 

Proportional 요소는 현재 위치 오차에 비례하여 제어 신호를 생성합니다. 이는 오차가 크면 제어 신호를 크게 하여 빠르게 대응하도록 하는 역할을 합니다.

 

Derivative 요소는 현재 속도 오차의 변화율에 비례하여 제어 신호를 생성합니다. 이는 시스템이 미래에 어떻게 변화할지 예측하여 제어 신호를 생성하는 역할을 합니다.

 

로봇 제어에서는 PD 제어 알고리즘을 기반으로 다양한 제어 알고리즘을 적용합니다. 예를 들어, 로봇 팔의 위치 제어에서는 Inverse Kinematics 알고리즘이 사용됩니다. Inverse Kinematics 알고리즘은 로봇 팔의 끝점 위치를 제어하기 위해 사용됩니다.

 

2. 로봇 키네마틱스 이해

로봇 키네마틱스는 로봇의 움직임을 기술하는 분야로, 로봇의 위치와 방향을 나타내는 기호인 로봇 포즈(pose)를 사용하여 로봇의 움직임을 기술합니다. 로봇의 포즈는 위치와 방향으로 이루어져 있으며, 위치는 3차원 좌표계에서 (x, y, z)로 표현되고, 방향은 로드리게스 파라미터(Rodrigues parameter) 또는 쿼터니언(quaternion)으로 표현됩니다.

 

로봇 키네마틱스는 대개 로봇의 각 관절 위치와 방향을 나타내는 관절 각도를 사용하여 로봇의 포즈를 계산합니다. 로봇 키네마틱스는 대개 두 가지 유형으로 구분됩니다. 첫 번째 유형은 순방향 키네마틱스(forward kinematics)이며, 이는 로봇의 관절 각도와 로봇의 기준 좌표계를 사용하여 로봇의 포즈를 계산합니다. 두 번째 유형은 역방향 키네마틱스(inverse kinematics)이며, 이는 로봇의 원하는 포즈와 로봇의 기준 좌표계를 사용하여 로봇의 관절 각도를 계산합니다.

 

순방향 키네마틱스는 대개 로봇의 관절 각도를 입력받아 로봇의 포즈를 계산합니다. 로봇의 관절 각도를 입력받으면, 각 관절 위치와 방향을 계산하고, 이를 연속적으로 조합하여 로봇의 포즈를 계산합니다. 로봇의 각 관절 위치와 방향은 변환 행렬(transform matrix)을 사용하여 표현됩니다. 변환 행렬은 로봇의 기준 좌표계를 기준으로 한 로봇의 관절 각도에 따라 로봇의 관절 위치와 방향을 나타내는 행렬입니다.

 

역방향 키네마틱스는 대개 로봇의 원하는 포즈를 입력받아 로봇의 관절 각도를 계산합니다. 로봇의 원하는 포즈를 입력받으면, 로봇의 각 관절 위치와 방향을 추정하여, 이를 연속적으로 조합하여 로봇의 포즈를 계산합니다. 로봇의 원하는 포즈는 로봇이 달성해야 하는 목표 포즈이며, 이는 순방향 키네마틱스를 사용하여 계산할 수 있습니다. 하지만, 로봇의 관절 각도를 추정하기 위해서는 복잡한 수학적 계산이 필요합니다.

 

역방향 키네마틱스는 로봇 제어 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 로봇의 움직임을 제어하는 데 있어서, 원하는 포즈를 입력받고 로봇의 관절 각도를 추정하는 것은 매우 중요한 일입니다. 예를 들어, 로봇 팔을 원하는 위치로 이동시키는 제어 시스템에서는 원하는 위치를 입력받고, 역방향 키네마틱스를 사용하여 로봇 팔의 관절 각도를 추정합니다. 이후에는 추정된 관절 각도를 사용하여 로봇을 제어합니다.

 

로봇 키네마틱스에서 사용되는 수학적 개념으로는 변환 행렬, 퀘터니언, 로드리게스 파라미터 등이 있습니다. 이들은 로봇의 위치와 방향을 기술하는 데 사용됩니다. 변환 행렬은 로봇의 기준 좌표계를 기준으로 한 로봇의 관절 각도에 따라 로봇의 관절 위치와 방향을 나타내는 행렬입니다. 퀘터니언은 로봇의 방향을 나타내는 회전을 4차원으로 표현하는 방법입니다. 로드리게스 파라미터는 회전을 벡터와 각도로 표현하는 방법 중 하나입니다.

 

로봇 키네마틱스는 로봇 제어 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 로봇의 움직임을 제어하는 데 있어서, 순방향 키네마틱스와 역방향 키네마틱스는 필수적인 개념입니다. 로봇 제어 시스템에서는 로봇의 관절 각도를 추정하고, 이를 사용하여 로봇을 제어합니다. 이를 통해 로봇은 사용자의 원하는 작업을 수행하며, 자동화된 생산 공정 등 다양한 분야에서 사용됩니다.

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